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线上课程 在AI技术“商业落地”的过程中产品经理如何切入?

文章来源:本站原创 发布时间:2019-10-09 点击数:

  当算法、算力和数据条件逐渐成熟,“商业落地”成为人工智能发展到当前阶段鲜明的主题词。

  过去人工智能技术驱动阶段重在AI算法模型比拼,如今更要依赖商业场景洞察、专家团队实力,将AI技术与行业实际需求结合,产生应用与经济价值。

  当下,国家政策大力扶植AI产业,[2019-08-16]求股市谚语大全?,行业巨头争先布局AI领域,智能推荐、商品识别、AI客服、智能机器人等等AI技术的应用已经越来越频繁地出现在我们的生活中。

  不少产品经理都在探索切入AI领域的机会,但大部分人对于行业整体情况、如何结合自身特点选择适合的方向,以及需要学习哪些知识,毫无头绪。

  专门研究AI技术。包括芯片(如华为)、技术平台/框架、数据中心服务、数据服务(如易观)等。

  用AI技术为行业赋能,寻找AI技术的应用场景。当下主流的有计算机视觉(如旷世、依图)、语音识别及语义处理(如科大讯飞)、机器学习(如达摩院等)

  基于现有业务挖掘AI应用场景。如智能安防、智能金融、个性推荐及广告营销、智能驾驶、智能客服、智能家居、机器人等等。

  与之对应的,AI产品经理也分不同的类型,不同类型的AI产品经理,工作细节上可能会有非常大的不同:

  这类AI产品经理纯粹做AI算法、算力、技术、芯片等,要求要精通算法,懂得算法对算力的大小需求。(上图AI层,多见基础层公司)

  这类AI产品经理又分为To B(to行业)和To C两种。技术层公司一般有自己的技术,要求AI产品经理有相关行业背景,能够基于现有的AI技术寻找行业解决方案。(上图AI+层,多见技术层公司)

  这类AI产品经理对算法的要求低,AI技术一般来源第3方,但要能识别合适、靠谱的AI技术供应商。(上图+AI层,多见应用层公司)

  其中,最容易切入的是行业应用+AI型(+AI),这部分产品经理的重点主要在基于现有业务挖掘AI应用场景,来提升产品效率和用户体验。

  然而即使是这个方向,大部分成熟产品经理转岗到AI产品经理,就目前成功案例来看,也至少需要3-6个月的学习积累时间。

  很多产品经理过分投入技术部分的学习,偏离对AI产品经理重要的工作内容的理解,或是最终只找到一些片面的课程、文章自学,不成体系。

  第三,明确对不同技术知识需要掌握的程度,之后再根据自己的实际情况和目标方向,深入学习;

  第四,和经验丰富的一线行业专家多交流,往往能帮你了解到更多的产品打磨细节,帮助你在后续选择发展方向及实际工作中避开坑点。

  为了帮助更多有意向进入AI领域的产品经理打好“入行”的基础,抓住行业红利,少走弯路,起点学院特邀在智能产品领域深耕多年、前爱奇艺AI产品总监@连诗路,发起《15天入门AI产品经理》学习计划。

  课程购买后即开放所有学习任务,有效期为1年,建议按照学习规划跟班学习效果更佳;

  课程设有班级微信群,报名后请登录起点学院app或PC端登录进入课程,在课程公告中根据提示找班主任报道。

  在学习期内完成全部学习任务,并在大作业评选中获得优秀的同学,还可获得人人都是产品经理社区&起点学院实物纪念礼。

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